🤖 Aumento global nas contratações da Anthropic
A Anthropic está se preparando para triplicar sua força de trabalho fora dos EUA , enquanto aumenta suas equipes de IA aplicada em quase cinco vezes. A lógica não é misteriosa: cerca de 80% do tráfego do Claude agora vem de fora das fronteiras americanas. Parece menos uma surpresa e mais uma inevitabilidade neste momento.
Os olhos estão voltados para Dublin, Londres e Zurique, além de um novo e reluzente escritório em Tóquio. Honestamente, parece uma corrida global por talentos em andamento.
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🏗️ A aposta da OpenAI em dívidas e leasing de chips
Aumentar a capacidade computacional não é barato. A OpenAI agora está explorando financiamento por dívida e leasing de chips para impulsionar o "Stargate", seu enorme projeto de expansão de infraestrutura.
Oracle, SoftBank, Nvidia — sim, todos envolvidos na mesma teia — enquanto mais cinco data centers nos EUA estão nos planos. Está começando a parecer uma rede elétrica construída exclusivamente para IA.
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🌐 Alibaba lança monstro de um trilhão de parâmetros
A Alibaba apresentou o Qwen3-Max , um modelo com um trilhão de parâmetros desenvolvido com a força da Nvidia. Seus objetivos? Geração de código e agentes autônomos — ambicioso, para dizer o mínimo.
Mas eles não estão apenas testando modelos. Novos data centers já estão sendo instalados no Brasil, França, Holanda e outros países. Parece menos uma "expansão" e mais uma discreta corrida por território na guerra da computação em nuvem.
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🏢 Infraestrutura de IA: ainda em expansão
A corrida armamentista dos data centers de IA está se acumulando, com um negócio atrás do outro — todos estão atrás de infraestrutura maior, mais rápida e mais potente (literalmente mais potente).
E, em meio a esse ruído, a OpenAI lançou o Pulse dentro do ChatGPT. Pense nele como uma ferramenta de resumo de notícias simplificada — como um feed, mas sem a espiral infinita de rolagem sem fim.
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🔍 Ataque à CAMIA reacende debate sobre memória
Uma pesquisa recente trouxe uma surpresa: o CAMIA , um ataque que demonstra que os modelos ainda podem revelar dados de treinamento. Um desastre para a privacidade? Talvez ainda não seja um desastre completo, mas certamente é um problema espinhoso.
A discussão sobre "o que exatamente os modelos armazenam?" acaba de ganhar mais um capítulo complicado.
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