Empregos que a IA não consegue substituir e quais empregos ela conseguirá substituir? Uma perspectiva global sobre o impacto da IA ​​no emprego

Enquadrando a ascensão da IA ​​no mercado de trabalho

Em 2023, mais de três quartos (77%) das empresas em todo o mundo já utilizavam ou exploravam soluções de IA ( Perda de empregos por IA: Estatísticas chocantes reveladas ). Esse aumento na adoção tem consequências reais: 37% das empresas que utilizam IA relataram reduções na força de trabalho em 2023, e 44% esperavam mais cortes de empregos impulsionados por IA em 2024 ( Perda de empregos por IA: Estatísticas chocantes reveladas ). Ao mesmo tempo, analistas projetam que a IA pode colocar centenas de milhões de empregos em risco – economistas do Goldman Sachs estimaram que 300 milhões de empregos globalmente poderiam ser impactados pela automação por IA ( Mais de 60 estatísticas sobre IA substituindo empregos (2024) ). Não é de se admirar que a pergunta “quais empregos a IA substituirá?” e “Empregos que a IA não pode substituir” tenha se tornado central nos debates sobre o futuro do trabalho.

No entanto, a história oferece alguma perspectiva. Revoluções tecnológicas anteriores (da mecanização aos computadores) transformaram os mercados de trabalho, mas também criaram novas oportunidades. À medida que as capacidades da IA ​​crescem, há um intenso debate sobre se essa onda de automação seguirá o mesmo padrão. Este relatório técnico analisa o cenário: como a IA funciona no contexto dos empregos, quais setores enfrentam o maior deslocamento, quais funções permanecem relativamente seguras (e por quê) e o que os especialistas preveem para a força de trabalho global. Dados recentes, exemplos do setor e citações de especialistas são incluídos para fornecer uma análise abrangente e atualizada.

Como a IA funciona no contexto dos empregos

A inteligência artificial (IA) hoje se destaca em tarefas , especialmente aquelas que envolvem reconhecimento de padrões, processamento de dados e tomada de decisões rotineiras. Em vez de pensar na IA como um trabalhador semelhante ao humano, é melhor compreendê-la como um conjunto de ferramentas treinadas para executar funções específicas. Essas ferramentas variam de algoritmos de aprendizado de máquina que analisam grandes volumes de dados a sistemas de visão computacional que inspecionam produtos, passando por processadores de linguagem natural, como chatbots, que lidam com consultas básicas de clientes. Na prática, a IA pode automatizar partes de um trabalho : ela pode vasculhar rapidamente milhares de documentos em busca de informações relevantes, dirigir um veículo por uma rota predeterminada ou responder a perguntas simples de atendimento ao cliente. Essa proficiência focada em tarefas significa que a IA frequentemente complementa o trabalho humano, assumindo funções repetitivas.

Fundamentalmente, a maioria dos empregos consiste em múltiplas tarefas, e apenas algumas delas podem ser adequadas para a automação por IA. Uma análise da McKinsey constatou que menos de 5% das ocupações podem ser totalmente automatizadas com a tecnologia atual ( Estatísticas e fatos sobre a IA substituindo empregos [2024*] ). Em outras palavras, substituir completamente um humano na maioria das funções continua sendo difícil. O que a IA pode fazer é lidar com segmentos de um trabalho: na verdade, cerca de 60% das ocupações têm uma parcela significativa de atividades que poderiam ser automatizadas por IA e robôs de software ( Estatísticas e fatos sobre a IA substituindo empregos [2024*] ). Isso explica por que estamos vendo a IA sendo implantada como uma ferramenta de apoio – por exemplo, um sistema de IA pode lidar com a triagem inicial de candidatos a emprego, sinalizando os melhores currículos para um recrutador humano analisar. A força da IA ​​reside em sua velocidade e consistência para tarefas bem definidas, enquanto os humanos mantêm uma vantagem na flexibilidade entre tarefas, julgamento complexo e habilidades interpessoais.

Muitos especialistas enfatizam essa distinção. "Ainda não sabemos o impacto total, mas nenhuma tecnologia na história jamais reduziu o emprego em termos líquidos", observa Mary C. Daly, presidente do Fed de São Francisco, ressaltando que a IA provavelmente mudará a forma como trabalhamos, em vez de tornar os humanos obsoletos instantaneamente ( Mary Daly, presidente do Fed de São Francisco, na Conferência de Tecnologia Fortune Brainstorm: IA substitui tarefas, não pessoas - Fed de São Francisco ). No curto prazo, a IA está "substituindo tarefas, não pessoas", ampliando as funções humanas ao assumir tarefas rotineiras e permitindo que os trabalhadores se concentrem em responsabilidades mais complexas. Compreender essa dinâmica é fundamental para identificar quais empregos a IA substituirá e quais não poderá substituir – geralmente são as tarefas dentro dos empregos (especialmente tarefas repetitivas e baseadas em regras) que são mais vulneráveis ​​à automação.

Empregos com maior probabilidade de serem substituídos por IA (por setor)

Embora a IA possa não substituir completamente a maioria das profissões da noite para o dia, certos setores e categorias de trabalho são muito mais vulneráveis ​​à automação do que outros. Esses setores tendem a ser áreas com processos rotineiros abundantes, grandes volumes de dados ou movimentos físicos previsíveis – justamente onde as tecnologias atuais de IA e robótica se destacam. A seguir, exploramos os setores e funções com maior probabilidade de serem substituídos pela IA , juntamente com exemplos reais e estatísticas que ilustram essas tendências:

Fabricação e Produção

O setor manufatureiro foi um dos primeiros a sentir o impacto da automação, por meio de robôs industriais e máquinas inteligentes. Trabalhos repetitivos em linhas de montagem e tarefas simples de fabricação são cada vez mais executados por robôs com visão e controle baseados em inteligência artificial. Por exemplo, a Foxconn , uma grande fabricante de eletrônicos, implantou robôs para substituir 60.000 operários em uma única fábrica, automatizando tarefas repetitivas de montagem ( 3 dos 10 maiores empregadores do mundo estão substituindo trabalhadores por robôs | Fórum Econômico Mundial ). Em fábricas de automóveis em todo o mundo, braços robóticos soldam e pintam com precisão, reduzindo a necessidade de mão de obra manual. O resultado é que muitos empregos tradicionais na indústria manufatureira – operadores de máquinas, montadores, embaladores – estão sendo substituídos por máquinas guiadas por inteligência artificial. De acordo com o Fórum Econômico Mundial, as funções de montagem e operário de fábrica estão entre as que estão em declínio , e milhões desses empregos já foram eliminados nos últimos anos com a aceleração da automação ( Estatísticas e fatos sobre a substituição de empregos por IA [2024*] ). Essa tendência é global: nações industrializadas como Japão, Alemanha, China e Estados Unidos estão implementando IA na manufatura para aumentar a produtividade, muitas vezes em detrimento dos trabalhadores da linha de produção. O lado positivo é que a automação pode tornar as fábricas mais eficientes e até mesmo criar novos empregos técnicos (como técnicos de manutenção de robôs), mas as funções de produção tradicionais estão claramente em risco de desaparecer.

Varejo e comércio eletrônico

No setor varejista, a IA está transformando a forma como as lojas operam e como os clientes compram. Talvez a mudança mais visível seja o surgimento de caixas de autoatendimento e lojas automatizadas. Os empregos de caixa, antes uma das posições mais comuns no varejo, estão sendo cortados à medida que os varejistas investem em sistemas de caixa com IA. Grandes redes de supermercados e mercearias agora possuem caixas de autoatendimento, e empresas como a Amazon introduziram lojas "just walk out" (Amazon Go), onde a IA e sensores rastreiam as compras sem a necessidade de um caixa humano. O Departamento de Estatísticas do Trabalho dos EUA já observou um declínio no emprego de caixas – de 1,4 milhão em 2019 para cerca de 1,2 milhão em 2023 – e projeta que o número cairá mais 10% na próxima década ( O autoatendimento veio para ficar. Mas está passando por uma avaliação | AP News ). A gestão de estoque e o armazenamento no varejo também estão se automatizando: robôs percorrem armazéns coletando itens (por exemplo, a Amazon emprega mais de 200.000 robôs móveis em seus centros de distribuição, trabalhando ao lado de funcionários humanos). Até mesmo tarefas no chão de loja, como escaneamento de prateleiras e limpeza, estão sendo realizadas por robôs com inteligência artificial em algumas grandes lojas. O resultado é a redução de vagas de nível básico no varejo, como estoquistas, separadores de pedidos em armazém e caixas. Por outro lado, a IA no varejo está criando demanda por profissionais qualificados que possam gerenciar algoritmos de e-commerce ou analisar dados de clientes. Ainda assim, quando se trata de quais empregos a IA substituirá no varejo , as funções de baixa qualificação com tarefas repetitivas são os principais alvos da automação.

Finanças e Bancos

O setor financeiro foi um dos primeiros a adotar a automação de software, e a IA atual está acelerando essa tendência. Muitas tarefas que envolvem processamento de números, revisão de documentos ou tomada de decisões rotineiras estão sendo realizadas por algoritmos. Um exemplo notável vem do JPMorgan Chase , onde um programa baseado em IA chamado COIN foi implementado para analisar documentos legais e contratos de empréstimo. O COIN consegue revisar contratos em segundos – um trabalho que antes consumia 360.000 horas de advogados e analistas de crédito por ano ( Software do JPMorgan faz em segundos o que levava 360.000 horas para advogados | The Independent | The Independent ). Com isso, o programa substituiu uma grande parte das funções jurídicas/administrativas de nível júnior nas operações do banco. Em todo o setor financeiro, sistemas de negociação algorítmica substituíram um grande número de operadores humanos, executando negociações mais rapidamente e, muitas vezes, com maior lucratividade. Bancos e seguradoras utilizam IA para detecção de fraudes, avaliação de riscos e chatbots de atendimento ao cliente, reduzindo a necessidade de tantos analistas e funcionários de suporte ao cliente. Mesmo na área de contabilidade e auditoria, as ferramentas de IA podem classificar transações automaticamente e detectar anomalias, ameaçando os empregos tradicionais de escriturário. Estima-se que os assistentes de contabilidade estejam entre as funções mais ameaçadas , com projeções de declínio significativo desses cargos à medida que os softwares de contabilidade com IA se tornam mais capazes ( 60+ Estatísticas sobre IA Substituindo Empregos (2024) ). Em resumo, o setor financeiro está vendo a IA substituir empregos que giram em torno do processamento de dados, da papelada e da tomada de decisões rotineiras – desde caixas de banco (devido aos caixas eletrônicos e ao internet banking) até analistas de middle office – ao mesmo tempo que amplia as funções de tomada de decisão financeira de nível superior.

Tecnologia e Desenvolvimento de Software

Pode parecer irônico, mas o setor de tecnologia — a própria indústria que constrói a IA — também está automatizando partes de sua força de trabalho. Os recentes avanços em IA generativa mostraram que escrever código não é mais uma habilidade exclusivamente humana. Assistentes de codificação com IA (como o GitHub Copilot e o Codex da OpenAI) podem gerar automaticamente porções substanciais de código de software. Isso significa que algumas tarefas rotineiras de programação, especialmente escrever código padrão ou depurar erros simples, podem ser delegadas à IA. Para empresas de tecnologia, isso pode eventualmente reduzir a necessidade de grandes equipes de desenvolvedores juniores. Paralelamente, a IA está otimizando as funções de TI e administrativas dentro das empresas de tecnologia. Um exemplo notável: em 2023, a IBM anunciou uma pausa nas contratações para determinadas funções administrativas e afirmou que cerca de 30% dos empregos que não envolvem contato direto com o cliente (cerca de 7.800 posições) poderiam ser substituídos por IA nos próximos 5 anos ( IBM suspenderá contratações em plano para substituir 7.800 empregos por IA, reporta a Bloomberg | Reuters ). Essas funções incluem cargos administrativos e de recursos humanos que envolvem agendamento, documentação e outros processos rotineiros. O caso da IBM ilustra que mesmo empregos administrativos no setor de tecnologia podem ser automatizados quando consistem em tarefas repetitivas – a IA pode lidar com agendamento, registro de dados e consultas básicas sem intervenção humana. É importante notar que o trabalho de engenharia de software verdadeiramente criativo e complexo permanece nas mãos humanas (a IA ainda não possui a capacidade geral de resolução de problemas de um engenheiro experiente). Mas, para os profissionais de tecnologia, as partes mais rotineiras do trabalho estão sendo assumidas pela IA – e as empresas podem acabar precisando de menos programadores iniciantes, testadores de controle de qualidade ou pessoal de suporte de TI à medida que as ferramentas de automação melhoram. Em essência, o setor de tecnologia está usando IA para substituir empregos rotineiros ou voltados para suporte, enquanto redireciona o talento humano para tarefas mais inovadoras e de alto nível.

Atendimento e suporte ao cliente

Os chatbots e assistentes virtuais com inteligência artificial (IA) têm conquistado um espaço significativo no atendimento ao cliente. Lidar com consultas de clientes — seja por telefone, e-mail ou chat — é uma função trabalhosa que as empresas buscam otimizar há tempos. Agora, graças a modelos de linguagem avançados, os sistemas de IA conseguem manter conversas surpreendentemente semelhantes às humanas. Muitas empresas implementaram chatbots de IA como primeira linha de suporte, respondendo a perguntas frequentes (redefinição de contas, rastreamento de pedidos, perguntas frequentes) sem a necessidade de um atendente humano. Isso começou a substituir funções em call centers e help desks. Por exemplo, empresas de telecomunicações e serviços públicos relatam que uma parcela significativa das consultas de clientes é resolvida inteiramente por agentes virtuais. Líderes do setor preveem que essa tendência só tende a crescer: o CEO da Zendesk, Tom Eggemeier, espera que 100% das interações com clientes envolvam IA de alguma forma e que 80% das consultas não exijam um atendente humano para resolução em um futuro próximo ( 59 estatísticas de atendimento ao cliente com IA para 2025 ). Tal cenário implica uma necessidade muito menor de representantes humanos de atendimento ao cliente. Pesquisas já mostram que mais de um quarto das equipes de atendimento ao cliente integraram IA em seus fluxos de trabalho diários, e empresas que utilizam "agentes virtuais" de IA reduziram os custos de atendimento ao cliente em até 30% ( Atendimento ao Cliente: Como a IA Está Transformando as Interações - Forbes ). Os tipos de funções de suporte com maior probabilidade de serem substituídas por IA são aquelas que envolvem respostas padronizadas e solução de problemas rotineiros – por exemplo, um operador de call center de primeiro nível que segue um roteiro definido para problemas comuns. Por outro lado, situações complexas ou emocionalmente carregadas ainda costumam ser encaminhadas para agentes humanos. No geral, a IA está transformando rapidamente as funções de atendimento ao cliente , automatizando as tarefas mais simples e, assim, reduzindo o número de funcionários de suporte de nível básico necessários.

Transporte e Logística

Poucos setores atraíram tanta atenção em relação à substituição de empregos por inteligência artificial quanto o de transportes. O desenvolvimento de veículos autônomos — caminhões, táxis e robôs de entrega — ameaça diretamente as ocupações que envolvem dirigir. No setor de caminhões, por exemplo, diversas empresas estão testando caminhões semirreboque autônomos em rodovias. Se esses esforços forem bem-sucedidos, os motoristas de caminhão de longa distância poderão ser amplamente substituídos por veículos autônomos capazes de operar praticamente 24 horas por dia, 7 dias por semana. Algumas estimativas são alarmantes: a automação poderá substituir até 90% dos empregos de caminhoneiros de longa distância se a tecnologia de direção autônoma se tornar totalmente operacional e confiável ( Caminhões autônomos podem em breve assumir o trabalho mais indesejável no transporte rodoviário de longa distância ). Dirigir caminhão é uma das profissões mais comuns em muitos países (por exemplo, é uma das principais empregadoras de homens americanos sem diploma universitário), portanto, o impacto aqui poderia ser enorme. Já estamos vendo avanços incrementais — ônibus autônomos em algumas cidades, veículos de armazém e equipamentos de movimentação de carga portuária guiados por IA e programas piloto para táxis autônomos em cidades como São Francisco e Phoenix. Empresas como a Waymo e a Cruise já forneceram milhares de viagens de táxi sem motorista , sugerindo um futuro onde taxistas e motoristas de Uber/Lyft poderão ser menos requisitados. No setor de entregas e logística, drones e robôs de calçada estão sendo testados para realizar entregas de última milha, o que poderia reduzir a necessidade de entregadores. Até mesmo a aviação comercial está experimentando maior automação (embora aviões comerciais autônomos provavelmente ainda estejam a décadas de distância, se é que chegarão a existir, devido a preocupações com a segurança). Por enquanto, motoristas e operadores de veículos estão entre os profissionais com maior probabilidade de serem substituídos por IA . A tecnologia está avançando rapidamente em ambientes controlados: armazéns utilizam empilhadeiras autônomas e portos utilizam guindastes automatizados. À medida que esses sucessos se expandem para vias públicas, funções como motorista de caminhão, taxista, entregador e operador de empilhadeira enfrentam um declínio. O momento exato é incerto – regulamentações e desafios técnicos significam que os motoristas humanos ainda não desaparecerão completamente – mas a trajetória é clara.

Assistência médica

A área da saúde é um setor onde o impacto da IA ​​nos empregos é complexo. Por um lado, a IA está automatizando certas tarefas analíticas e de diagnóstico que antes eram realizadas exclusivamente por profissionais altamente treinados. Por exemplo, sistemas de IA agora conseguem analisar imagens médicas (raios-X, ressonâncias magnéticas, tomografias computadorizadas) com notável precisão. Em um estudo sueco, um radiologista com auxílio de IA detectou 20% mais casos de câncer de mama em mamografias do que dois radiologistas humanos trabalhando juntos ( A IA substituirá os médicos que interpretam raios-X ou apenas os tornará melhores do que nunca? | AP News ). Isso sugere que um médico equipado com IA pode realizar o trabalho de vários médicos, potencialmente reduzindo a necessidade de tantos radiologistas ou patologistas humanos. Analisadores laboratoriais automatizados podem realizar exames de sangue e sinalizar anormalidades sem a necessidade de técnicos de laboratório humanos em cada etapa. Chatbots com IA também estão lidando com a triagem de pacientes e perguntas básicas – alguns hospitais usam bots de verificação de sintomas para orientar os pacientes sobre a necessidade de comparecer ao hospital, o que pode diminuir a carga de trabalho de enfermeiros e centrais de atendimento médico. Os cargos administrativos na área da saúde estão sendo particularmente substituídos: agendamento, codificação médica e faturamento têm apresentado altos graus de automação por meio de softwares de IA. No entanto, as funções de atendimento direto ao paciente permanecem em grande parte inalteradas em termos de substituição. Um robô pode auxiliar em cirurgias ou ajudar na movimentação de pacientes, mas enfermeiros, médicos e cuidadores desempenham uma ampla gama de tarefas complexas e empáticas que a IA atualmente não consegue replicar completamente. Mesmo que a IA possa diagnosticar uma doença, os pacientes frequentemente desejam que um médico humano a explique e trate. A área da saúde também enfrenta fortes barreiras éticas e regulatórias para a substituição completa de humanos por IA. Assim, embora funções específicas na área da saúde (como faturistas médicos, transcritores e alguns especialistas em diagnóstico) estejam sendo aprimoradas ou parcialmente substituídas por IA , a maioria dos profissionais da saúde vê a IA como uma ferramenta que aprimora seu trabalho, e não como uma substituta. A longo prazo, à medida que a IA se torna mais avançada, ela poderá lidar com uma parcela maior do trabalho pesado de análise e exames de rotina – mas, por enquanto, os humanos permanecem no centro da prestação de cuidados.

Em resumo, os empregos com maior probabilidade de serem substituídos por IA são aqueles caracterizados por tarefas rotineiras e repetitivas e ambientes previsíveis: operários de fábrica, funcionários administrativos e de escritório, caixas de lojas, agentes de atendimento ao cliente básicos, motoristas e certos cargos profissionais de nível básico. De fato, as projeções do Fórum Econômico Mundial para o futuro próximo (até 2027) colocam os digitadores no topo da lista de empregos em declínio (com 7,5 milhões de vagas desse tipo previstas para serem eliminadas), seguidos por secretários administrativos e auxiliares de contabilidade , todos cargos altamente suscetíveis à automação ( mais de 60 estatísticas sobre IA substituindo empregos (2024) ). A IA está se espalhando pelos setores em velocidades diferentes, mas sua direção é consistente: automatizar as tarefas mais simples em todos os setores. A próxima seção examinará o outro lado da moeda: quais empregos têm menor probabilidade de serem substituídos por IA e as qualidades humanas que protegem esses cargos.

Empregos com menor probabilidade de serem substituídos/Empregos que a IA não consegue substituir (e porquê)

Nem todos os empregos correm alto risco de automação. Na verdade, muitas funções resistem à substituição pela IA porque exigem habilidades exclusivamente humanas ou ocorrem em ambientes imprevisíveis que as máquinas não conseguem navegar. Por mais avançada que a IA esteja se tornando, ela tem limitações claras na replicação da criatividade, empatia e adaptabilidade humanas. Um estudo da McKinsey observou que, embora a automação afete quase todas as ocupações em algum grau, são partes dos trabalhos, e não funções inteiras, que a IA consegue automatizar – o que implica que empregos totalmente automatizados serão a exceção, e não a regra ( Estatísticas e fatos sobre a substituição de empregos pela IA [2024*] ). Aqui, destacamos os tipos de empregos com menor probabilidade de serem substituídos pela IA em um futuro próximo e explicamos por que essas funções são mais "à prova de IA":

• Profissões que exigem empatia humana e interação pessoal: Empregos que giram em torno do cuidado, ensino ou compreensão das pessoas em um nível emocional são relativamente seguros da IA. Isso inclui profissionais de saúde como enfermeiros, cuidadores de idosos e terapeutas, bem como professores, assistentes sociais e conselheiros . Tais funções exigem compaixão, construção de relacionamentos e a leitura de sinais sociais – áreas em que as máquinas encontram dificuldades. Por exemplo, a educação infantil envolve nutrir e responder a sinais comportamentais sutis que nenhuma IA consegue replicar completamente. De acordo com o Pew Research Center, cerca de 23% dos trabalhadores estão empregados em funções com baixa exposição à IA (frequentemente em cuidados, educação, etc.), como babás, onde as tarefas principais (como cuidar de uma criança) são resistentes à automação . As pessoas geralmente preferem o toque humano nesses domínios: uma IA pode diagnosticar depressão, mas os pacientes normalmente querem conversar com um terapeuta humano, não com um chatbot, sobre seus sentimentos.

• Profissões Criativas e Artísticas: Trabalhos que envolvem criatividade, originalidade e bom gosto cultural tendem a resistir à automação completa. Escritores, artistas, músicos, cineastas, estilistas – esses profissionais produzem conteúdo valorizado não apenas por seguir uma fórmula, mas por apresentar ideias inovadoras e imaginativas. A IA pode auxiliar a criatividade (por exemplo, gerando rascunhos ou sugestões de design), mas muitas vezes carece de verdadeira originalidade e profundidade emocional . Embora a arte e a escrita geradas por IA tenham ganhado destaque, os criativos humanos ainda têm uma vantagem na produção de significados que ressoam com outros seres humanos. Há também um valor de mercado na arte feita por humanos (basta considerar o interesse contínuo em produtos artesanais, apesar da produção em massa). Mesmo no entretenimento e nos esportes, as pessoas desejam o desempenho humano. Como Bill Gates observou em uma discussão recente sobre IA: "Não vamos querer assistir computadores jogando beisebol". ( Bill Gates afirma que humanos não serão necessários para 'a maioria das coisas' na era da IA ​​| EGW.News ) – a implicação é que a emoção vem dos atletas humanos e, por extensão, muitos trabalhos criativos e performáticos continuarão sendo empreendimentos humanos.

• Trabalhos que envolvem esforço físico imprevisível em ambientes dinâmicos: Certas ocupações práticas exigem destreza física e capacidade de resolver problemas rapidamente em diversos cenários – tarefas muito difíceis para robôs. Pense em profissões especializadas como eletricistas, encanadores, carpinteiros, mecânicos ou técnicos de manutenção de aeronaves . Esses trabalhos frequentemente envolvem ambientes irregulares (a fiação de cada casa é um pouco diferente, cada problema de reparo é único) e exigem adaptação em tempo real. Os robôs atuais, impulsionados por inteligência artificial, se destacam em ambientes estruturados e controlados, como fábricas, mas têm dificuldades com os obstáculos imprevistos de um canteiro de obras ou da casa de um cliente. Portanto, profissionais especializados e outros que trabalham no mundo físico com muita variabilidade têm menos probabilidade de serem substituídos em breve. Um relatório sobre os maiores empregadores do mundo destacou que, embora o setor manufatureiro esteja pronto para a automação, setores como serviços de campo ou saúde (por exemplo, o Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido, com seu exército de médicos e enfermeiros realizando tarefas variadas) permanecem um "território hostil" para robôs ( 3 dos 10 maiores empregadores do mundo estão substituindo trabalhadores por robôs | Fórum Econômico Mundial ). Em resumo, trabalhos sujos, variados e imprevisíveis muitas vezes ainda precisam de um ser humano no processo .

• Liderança Estratégica e Tomada de Decisões de Alto Nível: Cargos que exigem tomada de decisões complexas, pensamento crítico e responsabilidade – como executivos de negócios, gerentes de projeto e líderes organizacionais – estão relativamente a salvo da substituição direta por IA. Essas posições envolvem a síntese de muitos fatores, o exercício do julgamento em situações de incerteza e, frequentemente, a persuasão e a negociação humanas. A IA pode fornecer dados e recomendações, mas confiar a uma IA a tomada de decisões estratégicas finais ou a liderança de pessoas é um salto que a maioria das empresas (e funcionários) não está preparada para dar. Além disso, a liderança muitas vezes depende da confiança e da inspiração – qualidades que emergem do carisma e da experiência humana, não de algoritmos. Embora a IA possa processar números para um CEO, o trabalho de um CEO (definir a visão, gerenciar crises, motivar a equipe) permanece exclusivamente humano, por enquanto. O mesmo se aplica a altos funcionários do governo, formuladores de políticas e líderes militares, onde a responsabilidade e o julgamento ético são fundamentais.

À medida que a IA avança, os limites do que ela pode fazer irão mudar. Algumas funções consideradas seguras hoje podem eventualmente ser desafiadas por novas inovações (por exemplo, sistemas de IA estão gradualmente invadindo áreas criativas, compondo música ou escrevendo artigos de notícias). No entanto, as profissões mencionadas acima possuem elementos humanos intrínsecos que são difíceis de codificar: inteligência emocional, destreza manual em ambientes não estruturados, pensamento multidisciplinar e criatividade genuína. Esses elementos atuam como uma barreira protetora em torno dessas ocupações. De fato, especialistas costumam dizer que, no futuro, os empregos irão evoluir em vez de desaparecer completamente – os trabalhadores humanos nessas funções usarão ferramentas de IA para serem ainda mais eficazes. Uma frase frequentemente citada resume isso: a IA não vai te substituir, mas uma pessoa que usa IA pode. Em outras palavras, aqueles que utilizam a IA provavelmente superarão aqueles que não a utilizam, em diversas áreas.

Em resumo, os empregos com menor probabilidade de serem substituídos por IA/empregos que a IA não consegue substituir são aqueles que exigem uma ou mais das seguintes características: inteligência social e emocional (cuidado, negociação, mentoria), inovação criativa (arte, pesquisa, design), mobilidade e destreza em ambientes complexos (profissões especializadas, resposta a emergências) e visão estratégica (estratégia, liderança). Embora a IA esteja cada vez mais presente nesses domínios como assistente, as funções humanas essenciais, por enquanto, vieram para ficar. O desafio para os trabalhadores é concentrar-se nas habilidades que a IA não consegue imitar facilmente – empatia, criatividade, adaptabilidade – para garantir que continuem sendo complementos valiosos para as máquinas.

Opiniões de especialistas sobre o futuro do trabalho

Não surpreendentemente, as opiniões variam, com alguns prevendo mudanças radicais e outros enfatizando uma evolução mais gradual. Aqui, compilamos algumas citações e perspectivas perspicazes de líderes de opinião, oferecendo um espectro de expectativas:

• Kai-Fu Lee (Especialista em IA e Investidor): Lee prevê uma automação significativa de empregos nas próximas duas décadas. "Dentro de dez a vinte anos, estimo que seremos tecnicamente capazes de automatizar de 40% a 50% dos empregos nos Estados Unidos", afirmou ( Citações de Kai-Fu Lee (Autor de Superpoderes da IA) (página 6 de 9) ). Lee, que possui décadas de experiência em IA (incluindo passagens pelo Google e Microsoft), acredita que uma ampla gama de ocupações será afetada – não apenas empregos em fábricas ou no setor de serviços, mas também muitas funções administrativas. Ele alerta que, mesmo para os trabalhadores que não forem completamente substituídos, a IA "reduzirá seu valor agregado" ao assumir partes de seu trabalho, potencialmente diminuindo o poder de negociação e os salários dos trabalhadores. Essa visão destaca uma preocupação com o deslocamento generalizado e o impacto social da IA, como o aumento da desigualdade e a necessidade de novos programas de treinamento profissional.

• Mary C. Daly (Presidente do Fed de São Francisco): Daly oferece um contraponto baseado na história econômica. Ela observa que, embora a IA vá impactar empregos, precedentes históricos sugerem um efeito de equilíbrio líquido a longo prazo. "Nenhuma tecnologia na história de todas as tecnologias jamais reduziu o emprego em termos líquidos", observa Daly, lembrando-nos de que novas tecnologias tendem a criar novos tipos de empregos, mesmo quando substituem outros ( Presidente do Fed de São Francisco, Mary Daly, na Conferência de Tecnologia Fortune Brainstorm: IA substitui tarefas, não pessoas - Fed de São Francisco ). Ela enfatiza que a IA provavelmente transformará o trabalho, em vez de eliminá-lo completamente . Daly vislumbra um futuro onde humanos trabalham lado a lado com máquinas – a IA lidando com as tarefas tediosas, humanos se concentrando em trabalhos de maior valor agregado – e destaca a importância da educação e da requalificação profissional para ajudar a força de trabalho a se adaptar. Sua perspectiva é cautelosamente otimista: a IA aumentará a produtividade e criará riqueza, o que pode impulsionar o crescimento do emprego em áreas que ainda nem imaginamos.

• Bill Gates (cofundador da Microsoft): Gates tem falado bastante sobre IA nos últimos anos, expressando tanto entusiasmo quanto preocupação. Em uma entrevista de 2025, ele fez uma previsão ousada que ganhou manchetes: a ascensão da IA ​​avançada poderia significar que “os humanos não serão necessários para a maioria das coisas” no futuro ( Bill Gates diz que os humanos não serão necessários para a maioria das coisas na era da IA ​​| EGW.News ). Gates sugeriu que muitos tipos de trabalho – incluindo algumas profissões altamente especializadas – poderiam ser desempenhados por IA à medida que a tecnologia amadurece. Ele deu exemplos nas áreas da saúde e da educação , imaginando uma IA que possa funcionar como um médico ou professor de alto nível. Um “ótimo” médico de IA poderia ser amplamente disponibilizado, potencialmente reduzindo a escassez de especialistas humanos. Isso implica que até mesmo funções tradicionalmente consideradas seguras (por exigirem amplo conhecimento e treinamento) poderiam ser replicadas por IA com o tempo. No entanto, Gates também reconheceu os limites do que as pessoas aceitarão da IA. Ele observou, com humor, que embora a IA possa jogar esportes melhor do que os humanos, as pessoas ainda preferem atletas humanos no entretenimento (não pagaríamos para assistir a times de beisebol de robôs). Gates permanece otimista no geral – ele acredita que a IA “libertará as pessoas” para outras atividades e levará ao aumento da produtividade, embora a sociedade precise gerenciar a transição (possivelmente por meio de medidas como reformas educacionais ou até mesmo renda básica universal, caso ocorra perda de empregos em larga escala).

• Kristalina Georgieva (Diretora-gerente do FMI): Do ponto de vista político e da economia global, Georgieva destacou a natureza dual do impacto da IA. "A IA afetará quase 40% dos empregos em todo o mundo, substituindo alguns e complementando outros", escreveu ela em uma análise do FMI ( A IA Transformará a Economia Global. Vamos Garantir que Beneficie a Humanidade ). Ela aponta que as economias avançadas têm maior exposição à IA (já que uma parcela maior dos empregos envolve tarefas de alta qualificação que a IA pode potencialmente executar), enquanto os países em desenvolvimento podem sofrer menos deslocamento imediato. A posição de Georgieva é que o efeito líquido da IA ​​no emprego é incerto – ela pode impulsionar a produtividade e o crescimento globais, mas também potencialmente ampliar a desigualdade se as políticas não acompanharem o ritmo. Ela e o FMI defendem medidas proativas: os governos devem investir em educação, redes de proteção social e programas de requalificação profissional para garantir que os benefícios da IA ​​(maior produtividade, criação de novos empregos em setores tecnológicos, etc.) sejam amplamente compartilhados e que os trabalhadores que perderem seus empregos possam fazer a transição para novas funções. Essa visão especializada reforça a ideia de que, embora a IA possa substituir empregos, o resultado para a sociedade depende muito de como reagirmos.

• Outros líderes do setor: Vários CEOs de empresas de tecnologia e futuristas também se manifestaram. O CEO da IBM, Arvind Krishna, por exemplo, observou que a IA impactará inicialmente os "empregos de escritório" , automatizando tarefas administrativas e de back-office (como as funções de RH que a IBM está otimizando) antes de avançar para áreas mais técnicas ( IBM suspenderá contratações em plano para substituir 7.800 empregos por IA, reporta a Bloomberg | Reuters ). Ao mesmo tempo, Krishna e outros argumentam que a IA será uma ferramenta poderosa para profissionais – até mesmo programadores usam assistentes de código de IA para aumentar a produtividade, sugerindo um futuro onde a colaboração entre humanos e IA seja a norma em empregos especializados, em vez da substituição completa. Executivos de atendimento ao cliente, como citado anteriormente, preveem que a IA lidará com a maior parte das interações rotineiras com os clientes, com os humanos se concentrando em casos complexos ( 59 estatísticas de atendimento ao cliente com IA para 2025 ). Intelectuais públicos como Andrew Yang (que popularizou a ideia de renda básica universal) alertaram sobre a possibilidade de caminhoneiros e operadores de telemarketing perderem seus empregos, defendendo sistemas de apoio social para lidar com o desemprego impulsionado pela automação. Em contrapartida, acadêmicos como Erik Brynjolfsson e Andrew McAfee discutiram o “paradoxo da produtividade” – os benefícios da IA ​​virão, mas apenas em conjunto com trabalhadores humanos cujos papéis serão redefinidos, e não eliminados. Eles frequentemente enfatizam a ampliação do trabalho humano com IA, em vez da substituição completa, cunhando frases como “ trabalhadores que usam IA substituirão aqueles que não usam ”.

Em essência, as opiniões de especialistas variam do otimismo (a IA criará mais empregos do que destruirá, assim como inovações do passado) à extrema cautela (a IA poderá substituir uma parcela sem precedentes da força de trabalho, exigindo ajustes radicais). No entanto, um ponto em comum é que a mudança é certa . A natureza do trabalho se transformará à medida que a IA se tornar mais capaz. Os especialistas concordam unanimemente que a educação e o aprendizado contínuo são vitais – os trabalhadores do futuro precisarão de novas habilidades e as sociedades precisarão de novas políticas. Independentemente de a IA ser vista como uma ameaça ou uma ferramenta, líderes de diversos setores enfatizam que agora é o momento de se preparar para as mudanças que ela trará para o mercado de trabalho. Para concluir, analisaremos o que essas transformações significam para a força de trabalho global e como indivíduos e organizações podem trilhar o caminho adiante.

O que isso significa para a força de trabalho global

A pergunta “quais empregos serão substituídos pela IA?” não tem uma resposta única e estática – ela continuará a evoluir à medida que as capacidades da IA ​​crescerem e as economias se adaptarem. O que podemos discernir é uma tendência clara: a IA e a automação eliminarão milhões de empregos nos próximos anos, ao mesmo tempo que criarão novos empregos e alterarão os existentes . O Fórum Econômico Mundial projeta que, até 2027, cerca de 83 milhões de empregos serão substituídos pela automação, mas 69 milhões de novos empregos surgirão em áreas como análise de dados, aprendizado de máquina e marketing digital – um efeito líquido de -14 milhões de empregos globalmente ( Estatísticas e fatos sobre a IA substituindo empregos [2024*] ). Em outras palavras, haverá uma significativa rotatividade no mercado de trabalho. Algumas funções desaparecerão, muitas mudarão e ocupações inteiramente novas surgirão para atender às necessidades de uma economia impulsionada pela IA.

Para a força de trabalho global , isso significa alguns pontos-chave:

• Requalificação e aprimoramento profissional são imprescindíveis: trabalhadores cujos empregos estão em risco devem ter oportunidades de aprender novas habilidades que estejam em demanda. Se a IA está assumindo tarefas rotineiras, os humanos precisam se concentrar nas tarefas não rotineiras. Governos, instituições de ensino e empresas desempenharão um papel fundamental na facilitação de programas de treinamento – seja para um trabalhador de armazém desempregado aprendendo a operar robôs de manutenção, ou para um representante de atendimento ao cliente aprendendo a supervisionar chatbots de IA. O aprendizado contínuo está prestes a se tornar a norma. Em um aspecto positivo, à medida que a IA assume tarefas repetitivas, os humanos podem migrar para trabalhos mais gratificantes, criativos ou complexos – mas somente se tiverem as habilidades necessárias para isso.

• A colaboração entre humanos e IA definirá a maioria dos empregos: em vez de uma completa dominação da IA, a maioria das profissões evoluirá para parcerias entre humanos e máquinas inteligentes. Os trabalhadores que prosperarão serão aqueles que souberem como aproveitar a IA como ferramenta. Por exemplo, um advogado poderá usar IA para pesquisar instantaneamente jurisprudência (fazendo o trabalho que antes era realizado por uma equipe de assistentes jurídicos) e, em seguida, aplicar o discernimento humano para elaborar uma estratégia jurídica. Um técnico de fábrica poderá supervisionar uma frota de robôs. Até mesmo professores poderão usar tutores de IA para personalizar as aulas enquanto se concentram na orientação de alunos mais experientes. Esse modelo colaborativo significa que as descrições de cargos mudarão, enfatizando a supervisão de sistemas de IA, a interpretação dos resultados da IA ​​e os aspectos interpessoais que a IA não consegue lidar. Significa também que medir o impacto na força de trabalho não se resume apenas a empregos perdidos ou criados, mas sim aos empregos transformados . Quase todas as ocupações incorporarão algum grau de assistência de IA, e a adaptação a essa realidade será crucial para os trabalhadores.

• Políticas e Apoio Social: A transição pode ser turbulenta e levanta questões políticas em escala global. Algumas regiões e setores serão mais afetados pela perda de empregos do que outros (por exemplo, economias emergentes com forte presença no setor manufatureiro podem enfrentar uma automação mais rápida de empregos que exigem muita mão de obra). Pode haver necessidade de redes de proteção social mais robustas ou políticas inovadoras – ideias como a renda básica universal (RBU) foram propostas por figuras como Elon Musk e Andrew Yang, antecipando o desemprego impulsionado pela IA ( Elon Musk afirma que a renda universal é inevitável: por que ele pensa assim... ). Independentemente de a RBU ser ou não a solução, os governos precisarão monitorar as tendências do desemprego e possivelmente estender os benefícios de desemprego, os serviços de recolocação profissional e as bolsas de estudo nos setores afetados. A cooperação internacional também pode ser necessária, já que a IA pode ampliar a lacuna entre as economias de alta tecnologia e aquelas com menos acesso à tecnologia. A força de trabalho global pode sofrer uma migração de empregos para locais favoráveis ​​à IA (assim como a indústria manufatureira migrou para países de menor custo nas décadas anteriores). Os formuladores de políticas precisarão garantir que os ganhos econômicos da IA ​​(maior produtividade, novas indústrias) levem a uma prosperidade generalizada, e não apenas a lucros para poucos.

• Enfatizando a singularidade humana: À medida que a IA se torna comum, os elementos humanos no trabalho assumem uma importância ainda maior. Características como criatividade, adaptabilidade, empatia, julgamento ético e pensamento interdisciplinar serão a vantagem comparativa dos trabalhadores humanos. Os sistemas educacionais podem se reestruturar para enfatizar essas habilidades interpessoais juntamente com as habilidades em STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática). As artes e as humanidades podem se tornar cruciais para cultivar qualidades que tornam os humanos insubstituíveis. De certa forma, a ascensão da IA ​​está nos levando a redefinir o trabalho em termos mais centrados no ser humano – valorizando não apenas a eficiência, mas também qualidades como experiência do cliente, inovação criativa e conexões emocionais, áreas em que os humanos se destacam.

Em conclusão, a IA está destinada a substituir alguns empregos – especialmente aqueles que envolvem tarefas rotineiras – mas também criará oportunidades e ampliará muitas funções. O impacto será sentido em praticamente todos os setores, da tecnologia e finanças à manufatura, varejo, saúde e transporte. Uma perspectiva global mostra que, embora as economias avançadas possam presenciar uma automação mais rápida de empregos administrativos, as economias em desenvolvimento ainda poderão enfrentar a substituição de empregos manuais por máquinas na manufatura e na agricultura ao longo do tempo. Preparar a força de trabalho para essas mudanças é um desafio global.

As empresas devem ser proativas na adoção da IA ​​de forma ética e inteligente, utilizando-a para capacitar seus funcionários, e não apenas para reduzir custos. Os trabalhadores, por sua vez, devem manter a curiosidade e continuar aprendendo, pois a adaptabilidade será sua garantia de sobrevivência. E a sociedade em geral deve cultivar uma mentalidade que valorize a sinergia entre humanos e IA: enxergando a IA como uma ferramenta poderosa para aumentar a produtividade e o bem-estar humanos, em vez de uma ameaça aos meios de subsistência da humanidade.

A força de trabalho do futuro provavelmente será composta por profissionais que combinam criatividade, cuidado e pensamento estratégico com a inteligência artificial – um futuro em que a tecnologia aprimora o trabalho humano em vez de torná-lo obsoleto. A transição pode não ser fácil, mas com preparo e políticas adequadas, a força de trabalho global pode emergir resiliente e ainda mais produtiva na era da IA.

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