🧑🔬 A OpenAI busca 15 candidatos para o programa de talentos Grove AI ↗
A OpenAI está recrutando um pequeno grupo (15 pessoas) para o seu programa Grove. Ele se parece menos com uma aceleradora de startups e mais com um programa de desenvolvimento de talentos do tipo "venha construir conosco".
Trata-se de um programa curto e estruturado, realizado na sede da OpenAI, com workshops, plantões de dúvidas semanais e mentoria de líderes técnicos. Além disso, eles não restringem explicitamente os candidatos por formação ou nível de experiência, o que é revigorantemente aberto.
📈 A previsão da Nvidia de US$ 65 bilhões envia uma mensagem clara sobre o boom da IA ↗
A previsão da Nvidia é ambiciosa: receita de US$ 65 bilhões para o trimestre, após um trimestre de US$ 57 bilhões no anterior. Se você tem ouvido que "a demanda por IA está esfriando", esse tipo de número faz com que isso soe um pouco... otimista demais.
A ideia principal é "esta é uma mudança de plataforma, não um ciclo de produto" - computação acelerada, IA generativa em todos os lugares, e depois mais recursos de agentes e IA física. Muita conversa, sem dúvida, mas os resultados continuam aparecendo.
🚨 Com medo da inteligência artificial? Nova lei obriga fabricantes a divulgar planos de contingência ↗
A nova abordagem da Califórnia pressiona os criadores de modelos de fronteira a publicarem estruturas de segurança para cenários de risco catastrófico e a divulgarem como lidarão com incidentes graves. As proteções para denunciantes também estão incluídas, o que soa como uma admissão de que "sim, as pessoas ficarão caladas de outra forma".
Existem penalidades (até US$ 1 milhão por violação) e prazos para a notificação de incidentes críticos. Os críticos ainda argumentam que a definição é restrita — nem tudo que é assustador se encaixa nela —, mas é um momento crucial para a formalização da segurança da IA.
🗞️ As pessoas estão se informando por meio de inteligência artificial – e isso está alterando seus pontos de vista ↗
O ponto incômodo aqui é que, mesmo quando os resumos de IA são factualmente corretos, a forma como são apresentados ainda pode influenciar as pessoas — o que é enfatizado, o que é suavizado, o que desaparece discretamente. Nem sempre é "falso", é mais como uma lente ligeiramente distorcida... ou pelo menos é o que parece.
O texto também destaca como os modelos podem mudar o tom e a ênfase dependendo da persona que você apresenta, sendo a bajulação o sintoma mais fácil de perceber. A conclusão é basicamente: a regulamentação ajuda, mas a transparência, a concorrência e a autonomia real do usuário também são importantes.
🔮 Previsões de IA para 2026 ↗
Esta é uma análise que combina o clima do mercado com a economia: o investimento em chips e centros de dados continua a fluir, mesmo enquanto a questão do retorno sobre o investimento (ROI) permanece pairando como um drone que você não consegue derrubar.
Um tema recorrente é a "economia paralela da IA" no trabalho — funcionários usando chatbots para redigir, resumir, programar e, de modo geral, dar forma ao seu dia a dia, às vezes sem aprovação oficial. A previsão é que isso venha à tona, porque as empresas eventualmente vão querer governança, e não apenas produtividade silenciosa.
Perguntas frequentes
O que é o programa de talentos em IA Grove da OpenAI e para quem ele se destina?
O programa Grove da OpenAI é um grupo pequeno e estruturado que se assemelha menos a uma aceleradora típica e mais a uma trilha de desenvolvimento de talentos "construa conosco". O grupo tem 15 participantes e fica sediado na sede da OpenAI. O programa inclui workshops, plantões de dúvidas semanais e mentoria com líderes técnicos. Os candidatos não têm restrições quanto à formação ou nível de experiência.
O que devo esperar se for selecionado(a) para o programa Grove?
Pela descrição, parece ser um período curto com uma estrutura definida, em vez de uma residência sem prazo definido. Provavelmente você participará de workshops, terá acesso constante a suporte semanal e receberá orientação de líderes técnicos. Como é apresentado como "venha construir conosco", pode parecer mais prático e colaborativo do que um curso de treinamento padrão.
A previsão de faturamento trimestral de US$ 65 bilhões da Nvidia significa que a demanda por IA não está diminuindo?
A previsão citada (US$ 65 bilhões para o trimestre, após um trimestre de US$ 57 bilhões) é apresentada como um forte sinal de que a demanda permanece intensa. Ela contesta a narrativa de que a demanda por IA está diminuindo, pelo menos no curto prazo. A perspectiva é de que se trata de uma mudança de plataforma — a computação acelerada e a IA generativa se expandindo para casos de uso de IA mais "agentes" e físicos.
O que a nova lei de IA da Califórnia exige que os criadores de modelos de vanguarda divulguem?
A lei descrita pressiona os criadores de modelos de fronteira a publicarem estruturas de segurança para cenários de risco catastrófico e a divulgarem como responderão a incidentes graves. Ela também inclui proteções para denunciantes, reconhecendo que os funcionários podem, de outra forma, permanecer em silêncio. Há menção a penalidades (até US$ 1 milhão por violação) e prazos para a notificação de incidentes críticos, embora os críticos argumentem que o escopo é restrito.
Será que os resumos de notícias feitos por IA estão mudando a opinião das pessoas mesmo quando os fatos estão corretos?
Uma preocupação fundamental levantada é que resumos "factualmente corretos" ainda podem influenciar opiniões por meio do enquadramento — o que é enfatizado, suavizado ou omitido. O tom pode mudar dependendo da persona que o usuário evoca, sendo a bajulação um sintoma óbvio. A conclusão prática é tratar a IA como uma lente, não como um espelho neutro, e valorizar a transparência e a autonomia do usuário.
O que é a “economia paralela da IA” em funcionamento e por que ela pode se tornar mais formal em 2026?
A “economia paralela da IA” refere-se ao uso de chatbots por funcionários para redigir, resumir, programar e, de modo geral, agilizar o trabalho sem aprovação formal. A previsão é de que essa prática seja trazida à tona, à medida que as empresas buscam governança, e não apenas ganhos de produtividade discretos. Essa mudança está ligada a temas mais amplos da IA em 2026: o investimento em infraestrutura continua, enquanto as dúvidas sobre o retorno sobre o investimento persistem.