🧹 Aposentando GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini e OpenAI o4-mini no ChatGPT ↗
A OpenAI anunciou que em breve removerá alguns modelos antigos do ChatGPT — incluindo GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini e o4-mini — mantendo o acesso à API inalterado por enquanto. É basicamente uma faxina de primavera... só que a vassoura está apontada para alguns dos favoritos dos fãs.
O ponto um pouco polêmico é que eles admitem que o GPT-40 tinha um "algo a mais" que as pessoas gostavam, mas o uso tem migrado fortemente para opções mais recentes. Então, sim, é aquela clássica vibe de "nós ouvimos vocês, mas vamos fazer mesmo assim" - sinceridade ou simplesmente eficiência.
💰 A Amazon está em negociações para investir até US$ 50 bilhões na OpenAI, segundo fontes ↗
Segundo informações, a Amazon está em negociações iniciais para investir até US$ 50 bilhões na OpenAI. Esse número é tão grande que quase perde o significado — como quando a sua pontuação em um jogo passa a ser representada em notação científica.
O mesmo relatório afirma que a OpenAI está buscando um aumento de capital substancial, com outros investidores de peso também demonstrando interesse. E sim, a Amazon já possui uma participação significativa na Anthropic, então isso parece uma manobra estratégica... ou uma tentativa de assumir o controle da empresa, dependendo do seu nível de dramaticidade.
🪖 Fontes dizem que o Pentágono entra em conflito com a Anthropic sobre o uso de IA militar ↗
Segundo relatos, a Anthropic e o Pentágono estão em desacordo sobre o que é permitido — especificamente, sobre as salvaguardas que impediriam o uso de armas autônomas ou a vigilância doméstica. A posição do Pentágono parece mais próxima de "se for legal, pode ser usado", enquanto a Anthropic tenta manter a discussão com força política.
Está ligado a negociações contratuais que podem chegar a 200 milhões de dólares, o que torna a tensão ainda mais palpável. Este é um daqueles momentos em que a "ética da IA" deixa de ser um debate de painel e se transforma em papelada, rubricas orçamentárias e reuniões constrangedoras.
🔎 A Perplexity fecha um acordo de US$ 750 milhões com a Microsoft para computação em nuvem com inteligência artificial, segundo reportagem da Bloomberg News ↗
A Perplexity teria assinado um contrato plurianual de US$ 750 milhões para usar o Microsoft Azure, com o Microsoft Foundry se tornando o principal centro para obtenção e execução de modelos — incluindo sistemas de diversos laboratórios renomados. É uma jogada de escalabilidade significativa, que aproxima ainda mais a Perplexity da órbita da Microsoft (o que é confortável... até deixar de ser).
Vale ressaltar que eles também afirmam que a AWS continua sendo seu provedor de infraestrutura preferido, então não se trata de um rompimento definitivo — é mais como adicionar uma segunda chave de apartamento “por precaução”. Além disso, há atritos legais com a Amazon nos bastidores, o que faz com que todo esse triângulo amoroso com a nuvem pareça um pouco amaldiçoado.
📉 Investidores penalizam gastos de grandes empresas de tecnologia com IA que resultam em crescimento mais lento ↗
O clima em Wall Street era: gastar quantias absurdas em IA, claro – mas apenas se o crescimento for rápido e evidente. O contraste foi gritante: a Microsoft sofreu um duro golpe depois que seus resultados não acalmaram as preocupações sobre o crescimento da computação em nuvem, enquanto a Meta disparou com sinais de que sua plataforma de anúncios baseada em IA está dando resultados.
Não é que os investidores de repente odeiem os gastos com IA... eles simplesmente detestam gastos do tipo "confie em nós, cara". O que, convenhamos, faz sentido, mesmo que isso dê a impressão de que os roteiros de produtos estão sendo avaliados por um contador impaciente.
🕵️ Ex-engenheiro do Google é condenado por roubar segredos de IA para empresas chinesas ↗
Um ex-engenheiro do Google, Linwei Ding, foi condenado em um tribunal dos EUA por roubo de segredos comerciais relacionados à inteligência artificial. Os promotores alegaram que o material se destinava a beneficiar duas empresas chinesas com as quais ele trabalhava. As acusações giram em torno de documentos confidenciais ligados à infraestrutura usada para treinar grandes modelos de IA — a parte menos glamorosa, porém extremamente importante, de toda a operação.
O caso faz parte de uma iniciativa mais ampla dos EUA para reprimir a transferência de tecnologias sensíveis e serve como um lembrete de que a "competição em IA" não se resume apenas a benchmarks e demonstrações de produtos, mas também envolve acusações de espionagem e consequências legais bastante desagradáveis.
Perguntas frequentes
O que significa a OpenAI descontinuar o GPT-4o no ChatGPT e quais modelos estão sendo removidos?
A OpenAI anunciou que em breve removerá diversos modelos antigos do seletor de modelos do ChatGPT, incluindo GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini e o4-mini. Essa mudança altera as opções disponíveis no ChatGPT, mas não necessariamente as disponíveis em outros locais. A OpenAI descreve a medida como uma "limpeza de primavera", motivada pela migração de usuários para opções mais recentes. Se o seu trabalho depende do comportamento de um modelo específico, espere alguns ajustes no fluxo de trabalho e planeje-se adequadamente.
O acesso à API do GPT-4o ou do GPT-4.1 sofrerá alterações após a remoção deles do ChatGPT?
Com base no que foi dito aqui, o acesso à API permanece inalterado por enquanto, mesmo com a remoção desses modelos do ChatGPT. Em outras palavras, um aplicativo ou integração pode continuar funcionando normalmente enquanto o seletor de modelos do ChatGPT é atualizado. Em muitos fluxos de trabalho, a abordagem mais segura é acompanhar os anúncios de disponibilidade de modelos e evitar presumir que as ofertas do ChatGPT e da API permaneçam perfeitamente alinhadas. Se a consistência for importante, mantenha alternativas prontas.
Por que a OpenAI decidiu descontinuar o GPT-40, mesmo que os usuários gostassem de sua "sensação"?
A OpenAI reconhece explicitamente que o GPT-4o tinha uma "sensação" que algumas pessoas preferiam, mas afirma que o uso tem migrado fortemente para modelos mais recentes. Na prática, os produtos geralmente restringem as opções padrão para reduzir confusão, sobrecarga de suporte e fragmentação. Isso não torna a preferência imaginária — significa apenas que ela não liderava a tendência de uso. Se você gostou da sensação, provavelmente precisará testar opções mais recentes até encontrar uma que se adapte ao seu fluxo de trabalho da mesma forma.
O que um suposto investimento de até US$ 50 bilhões da Amazon na OpenAI significaria para a competição em IA?
Segundo relatos, a Amazon está em negociações iniciais para investir até US$ 50 bilhões na OpenAI, além de uma ampla e massiva campanha de arrecadação de fundos. Se concretizada, essa aquisição poderá representar uma importante estratégia de proteção, especialmente considerando que a Amazon já possui uma participação significativa na Anthropic. Dependendo dos termos, o investimento poderá influenciar parcerias, escolhas de infraestrutura e a dinâmica competitiva entre os maiores laboratórios de IA e provedores de nuvem. Como as negociações ainda estão em fase inicial, nada está definido.
Por que o Pentágono e a Anthropic estão em conflito sobre as diretrizes de segurança da IA militar?
Segundo relatos, o Departamento de Defesa dos EUA e a Anthropic estão em conflito devido a restrições que impediriam usos como o direcionamento de armas autônomas ou a vigilância doméstica. A postura do Pentágono é descrita como mais próxima de "se for legal, pode ser usado", enquanto a Anthropic defende limites políticos mais rigorosos desde o início. Com negociações contratuais que podem chegar a US$ 200 milhões, a disputa transforma a ética em linguagem contratual. É aí que as salvaguardas se mantêm — ou desaparecem silenciosamente.
O que muda o acordo de US$ 750 milhões da Perplexity com a Azure, e por que manter também a AWS?
Segundo relatos, a Perplexity assinou um contrato plurianual de US$ 750 milhões para serviços em nuvem, centrado no Azure, com o Microsoft Foundry posicionado como o principal hub para fornecimento e execução de modelos. Ao mesmo tempo, a empresa ainda considera a Amazon Web Services seu provedor de infraestrutura preferido, o que indica uma postura multicloud em vez de uma migração completa. As motivações comuns incluem resiliência, poder de negociação e flexibilidade de capacidade. Atritos legais prévios com a Amazon adicionam contexto extra a essa abordagem dividida.
Por que os investidores estão penalizando os gastos das grandes empresas de tecnologia com IA, mesmo que a IA seja a prioridade?
O tema descrito é simples: os investidores tolerarão grandes gastos com IA quando o crescimento for claro e rápido, mas não gostam de prazos que dependam da confiança do investidor. No exemplo dado, a Microsoft sofreu um baque quando os resultados não dissiparam as preocupações sobre o crescimento da computação em nuvem, enquanto a Meta valorizou-se com indícios de que a IA está impulsionando o desempenho da publicidade. A conclusão é que os mercados querem evidências — aumento de receita, ganhos de eficiência ou um caminho mais claro para o retorno do investimento. O gasto por si só não importa; o que importa são os retornos demonstrados.
O que aconteceu no caso dos segredos comerciais do ex-engenheiro do Google e o que as empresas devem aprender com isso?
O engenheiro do Google, Linwei Ding, foi condenado em um tribunal dos EUA por roubo de segredos comerciais relacionados à inteligência artificial. Segundo a acusação, o material tinha como objetivo beneficiar duas empresas chinesas com as quais ele trabalhava. Os documentos supostamente diziam respeito à infraestrutura de treinamento para grandes modelos de IA — uma tecnologia crítica que opera nos bastidores. O caso se insere em um esforço mais amplo dos EUA para restringir a transferência de tecnologias sensíveis. Para as equipes, isso reforça a importância de controles de acesso mais rigorosos, monitoramento mais forte e desligamento disciplinado de funcionários.