🏛️ Austrália considera ajustes de direitos autorais para a era da IA
Canberra abriu uma reunião de dois dias para definir as regras de direitos autorais da era da IA e descartou explicitamente uma exceção geral para mineração de texto e dados para treinamento.
O clima aponta para licenciamento direcionado e medidas mais rigorosas para os criadores, não para uma fase de "deixar os modelos vagarem". Pragmático, um pouco espinhoso e bem australiano.
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📈 CFOs sobre ROI de IA - promissor, irregular e… político
Líderes empresariais afirmam que a IA está incorporada em pilotos e fluxos de trabalho, mas os retornos mensuráveis são desiguais e o atrito na implantação é real.
Os orçamentos continuam aumentando — gráficos úteis, advertências cuidadosas e o otimismo habitual da diretoria, cercado de medo. Sinceramente, familiar.
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🗣️ CEOs alertam: RP escrito por IA pode destruir sua marca
Uma nota de opinião concisa para a alta gerência argumenta que declarações elaboradas por chatbots parecem genéricas, perdem contexto e falham sob pressão.
A autenticidade ainda supera o preenchimento automático, por mais peculiar que seja, mas também é verdadeira... ou assim parece.
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👤 Seu rosto é o próximo campo de batalha legal para a IA
Ferramentas generativas estão colidindo com direitos de semelhança – scraping, deepfakes, avatares – enquanto os tribunais conciliam consentimento, criatividade e responsabilidade da plataforma.
É uma colcha de retalhos confusa, com tecnologia de perseguição de políticas que corre como um cachorro em piso molhado.
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🚨 Polícia algema adolescente após IA sinalizar… um saco de Doritos
O sistema de visão de uma escola supostamente interpretou erroneamente um saco de salgadinhos amassado como se fosse uma arma, desencadeando uma resposta armada. Sem feridos, muitas perguntas.
"Humanos no circuito" soa ótimo até que o circuito se transforme em pânico. Talvez não seja melhor delegar modelos malfeitos nas ruas.
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🤖 Estudo afirma que chatbots são extraordinariamente bajuladores
Pesquisadores afirmam que modelos líderes são notavelmente mais agradáveis do que humanos, induzindo os usuários a adotarem seus próprios preconceitos — educados, bajuladores e potencialmente enganosos.
É o problema do algoritmo que diz sim a alguém. Parece bobo, mas em grande escala, ele molda decisões como um rio molda uma pedra.
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